1、在現(xiàn)代生活中，照明燈具已經(jīng)成為不可或缺的一部分。這些燈具不僅能夠?yàn)槿藗兲峁┍匾墓饩€，還能夠?qū)θ藗兊那榫w和健康產(chǎn)生重要影響。過高或過低的燈光強(qiáng)度、色溫等因素會(huì)導(dǎo)致人們出現(xiàn)眼部疲勞、頭痛、失眠等問題，因此如何優(yōu)化照明燈具的光線輸出，成為一個(gè)非常重要的問題。
2、隨著人們生活水平和工作環(huán)境的不斷提高，現(xiàn)代人對(duì)照明質(zhì)量和舒適度的要求越來越高。傳統(tǒng)的照明系統(tǒng)存在許多缺陷，如傳統(tǒng)的照明系統(tǒng)存在眾多弊端，如能源浪費(fèi)、照明效果不佳、不適應(yīng)不同場(chǎng)景等問題。同時(shí)，對(duì)于大型空間環(huán)境，色溫?zé)舻臄?shù)量較多且布局復(fù)雜，難以實(shí)現(xiàn)燈光的自動(dòng)化和精準(zhǔn)化控制。
2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：基于自適應(yīng)環(huán)境的色溫?zé)粽{(diào)節(jié)系統(tǒng)，包括：云服務(wù)器，云服務(wù)器通信連接有數(shù)據(jù)采集單元、云數(shù)據(jù)庫(kù)、場(chǎng)景調(diào)節(jié)預(yù)處理單元、場(chǎng)景色溫綜合調(diào)控單元和調(diào)控終端；
3、所述數(shù)據(jù)采集單元用于采集對(duì)應(yīng)空間屬性下的每個(gè)色溫?zé)舻母黜?xiàng)照明數(shù)據(jù)參數(shù)，以及對(duì)應(yīng)空間屬性下的光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)值、需求因素信息、相關(guān)環(huán)境參數(shù)，并將各類型信息均發(fā)送至云數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行存儲(chǔ)；
4、所述云數(shù)據(jù)庫(kù)還用于存儲(chǔ)照明體量對(duì)照表，存儲(chǔ)光照需求對(duì)照表，存儲(chǔ)光照調(diào)控對(duì)照表，存儲(chǔ)色溫調(diào)控對(duì)照表；
5、所述場(chǎng)景調(diào)節(jié)預(yù)處理單元用于對(duì)當(dāng)前階段的場(chǎng)景色溫狀態(tài)進(jìn)行預(yù)判定分析，具體為：
6、步驟一：對(duì)當(dāng)前階段下的色溫?zé)羲幁h(huán)境的實(shí)際體量情況進(jìn)行檢測(cè)，由此得到色溫?zé)羲鶎?duì)應(yīng)的環(huán)境的實(shí)際體量值；
8、步驟三：將目標(biāo)環(huán)境的環(huán)境照明系數(shù)與存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫(kù)中的照明體量對(duì)照表進(jìn)行對(duì)照匹配分析，由此得到該環(huán)境照明系數(shù)下所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體量值；
9、步驟四：將目標(biāo)環(huán)境的實(shí)際體量值與對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體量值進(jìn)行作差計(jì)算，由此得到體量差值，將體量差值與預(yù)設(shè)的體量對(duì)比參照值進(jìn)行比較分析，由此輸出場(chǎng)景色溫綜合調(diào)控信號(hào)或?qū)ο乱浑A段的色溫?zé)舻沫h(huán)境自適應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并重復(fù)上述步驟；
10、所述場(chǎng)景色溫綜合調(diào)控單元根據(jù)接收到的場(chǎng)景色溫綜合調(diào)控信號(hào)，由此對(duì)對(duì)應(yīng)空間屬性下當(dāng)前階段的光照均勻狀態(tài)進(jìn)行判定分析，由此輸出光照均勻信號(hào)和光照非均勻信號(hào)，根據(jù)生成的光照非均勻信號(hào)，由此對(duì)該空間屬性下的光照狀態(tài)及色溫狀態(tài)分別進(jìn)行調(diào)控分析，由此輸出對(duì)應(yīng)的光照調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值和色溫調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值，并將其發(fā)送至調(diào)控終端；
11、所述調(diào)控終端根據(jù)接收到的光照調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值和色溫調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值，由此對(duì)色溫?zé)舻墓庹諈?shù)及色溫參數(shù)進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)控處理。
12、優(yōu)選地，所述對(duì)當(dāng)前階段的場(chǎng)景色溫狀態(tài)進(jìn)行預(yù)判定分析，其具體判定過程如下：
13、s1：通過紅外傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)當(dāng)前階段的色溫?zé)羲幁h(huán)境的占地面積和空間體積，并將兩項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化分析，依據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)模型：bqv=γ1×fa+γ2×sv，由此得到色溫?zé)羲鶎?duì)應(yīng)的目標(biāo)環(huán)境的實(shí)際體量值bqv，其中，fa表示為占地面積，sv表示為空間體積，γ1和γ2均為大于0的自然數(shù)，γ1和γ2分別為占地面積和空間體積；
14、s2：獲取在該實(shí)際體量值下的目標(biāo)環(huán)境中色溫?zé)舻臄?shù)量值以及每個(gè)色溫?zé)舻恼彰鲾?shù)據(jù)參數(shù)，其中，照明數(shù)據(jù)參數(shù)包括光強(qiáng)度、色溫值、色彩還原指數(shù)和色坐標(biāo)值；
15、s3：獲取每個(gè)色溫?zé)舻母黜?xiàng)照明數(shù)據(jù)參數(shù)對(duì)應(yīng)的參考值，即光照強(qiáng)度參考值lux*、色溫參考值k*、色彩還原參考值cri*和色坐標(biāo)參考值cla*；
16、s4：將每個(gè)色溫?zé)舻母黜?xiàng)照明數(shù)據(jù)參數(shù)以及各項(xiàng)照明數(shù)據(jù)參數(shù)對(duì)應(yīng)的參考均代入預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型中進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)公式：
18、其中，luxi表示為對(duì)應(yīng)的色溫?zé)舻墓鈴?qiáng)度，ki表示為對(duì)應(yīng)的色溫?zé)舻纳珳刂担琧rii表示為對(duì)應(yīng)的色溫?zé)舻纳蔬€原指數(shù)，clai表示為對(duì)應(yīng)的色溫?zé)舻纳鴺?biāo)值，i表示為目標(biāo)環(huán)境中色溫?zé)舻臄?shù)據(jù)集合，i=1，2，3……n，且n為總數(shù)，μ為轉(zhuǎn)換因子系數(shù)，且μ為大于0的自然數(shù)，轉(zhuǎn)換因子系數(shù)用于將所有數(shù)據(jù)項(xiàng)的物理量轉(zhuǎn)換成同一物理量的數(shù)據(jù)系數(shù)，δa表示為光強(qiáng)度與對(duì)應(yīng)的參考值差值的對(duì)照值，δb表示為色溫值與對(duì)應(yīng)的參考值差值的對(duì)照值，δc表示為色彩還原指數(shù)與對(duì)應(yīng)的參考值差值的對(duì)照值，δd表示為色坐標(biāo)值與對(duì)應(yīng)的參考值差值的對(duì)照值；
19、s5：將目標(biāo)環(huán)境的環(huán)境照明系數(shù)與存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫(kù)中的照明體量對(duì)照表進(jìn)行對(duì)照匹配分析，由此得到該環(huán)境照明系數(shù)下所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體量值，且每個(gè)環(huán)境照明系數(shù)均對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體量值；
20、s6：將目標(biāo)環(huán)境的實(shí)際體量值與對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)體量值進(jìn)行作差計(jì)算，即體量差值=實(shí)際體量值-標(biāo)準(zhǔn)體量值，由此得到體量差值，設(shè)定體量差值的體量對(duì)比參照值，并將體量差值與預(yù)設(shè)的體量對(duì)比參照值進(jìn)行比較分析；
21、s7：若體量差值大于等于預(yù)設(shè)的體量對(duì)比參照值時(shí)，則生成場(chǎng)景色溫綜合調(diào)控信號(hào)；
22、s8：若體量差值小于預(yù)設(shè)的體量對(duì)比參照值時(shí)，則對(duì)下一階段的色溫?zé)舻沫h(huán)境自適應(yīng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并重復(fù)上述步驟。
23、優(yōu)選地，所述對(duì)對(duì)應(yīng)空間屬性下當(dāng)前階段的光照均勻狀態(tài)進(jìn)行判定分析，其具體分析過程如下：
24、獲取目標(biāo)環(huán)境的空間屬性，且空間屬性包括休閑空間屬性、辦公空間屬性、居住空間屬性；
25、將對(duì)應(yīng)空間屬性的目標(biāo)環(huán)境空間按照l(shuí)×k×h的規(guī)格等量劃分為若干個(gè)單位空間位置，通過光照度傳感器獲取不同單位空間位置下的光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)值，由此得到對(duì)應(yīng)空間屬性的目標(biāo)環(huán)境空間的光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組，并將光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行平均計(jì)算分析，依據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)模型：，由此得到對(duì)應(yīng)空間屬性下的實(shí)際平均光照強(qiáng)度值gzq*，其中，gzqj表示為對(duì)應(yīng)空間屬性下的光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中第j個(gè)單位空間位置下的光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)值，j=1，2，3……m，其中j表示為光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組，m表示為光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中所含有的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，且m具體數(shù)值由目標(biāo)環(huán)境空間劃分的單位空間位置的數(shù)量決定；
26、將光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算，依據(jù)公式，由此得到光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差σ；
27、將光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分值轉(zhuǎn)化處理，依據(jù)公式zj=（gzqj-gzq*）/σ，由此得到光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)zi；
28、設(shè)置剔除閾值，并將光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中的每個(gè)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)與預(yù)設(shè)的剔除閾值進(jìn)行比較分析，當(dāng)轉(zhuǎn)化標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)大于預(yù)設(shè)的剔除閾值時(shí)，則生成剔除指令，依據(jù)剔除指令，找到對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)并將其從光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組中剔除，由此得到光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組的集中數(shù)據(jù)集；
30、，由此得到對(duì)應(yīng)空間屬性下的實(shí)際特征光照數(shù)據(jù)值tzg，其中，p表示為光照強(qiáng)度數(shù)據(jù)組對(duì)應(yīng)的集中數(shù)據(jù)集的集合，且p=1，2，3……p，p為總數(shù)；
31、設(shè)置實(shí)際特征光照數(shù)據(jù)值的光照均勻?qū)Ρ葏^(qū)間，并將對(duì)應(yīng)空間屬性下的實(shí)際特征光照數(shù)據(jù)值與預(yù)設(shè)的光照均勻?qū)Ρ葏^(qū)間進(jìn)行對(duì)比分析，若實(shí)際特征光照數(shù)據(jù)值處于預(yù)設(shè)的光照均勻?qū)Ρ葏^(qū)間之內(nèi)，則生成光照均勻信號(hào)，反之，若實(shí)際特征光照數(shù)據(jù)值處于預(yù)設(shè)的光照均勻?qū)Ρ葏^(qū)間之外，則生成光照非均勻信號(hào)。
32、優(yōu)選地，所述對(duì)該空間屬性下的光照狀態(tài)進(jìn)行調(diào)控分析，其具體分析過程如下：
33、根據(jù)生成的光照非均勻信號(hào)，由此獲取對(duì)應(yīng)空閑屬性的需求因素信息中的照明需求參數(shù)、環(huán)境氛圍參數(shù)和視覺需求參數(shù)，并將三項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，依據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)模型：ldf=ρ1×lrp+ρ12×eap+ρ3×veq，由此輸出對(duì)應(yīng)的空間屬性的光照需求因子ldf，其中，lrp表示為對(duì)應(yīng)空間屬性下的照明需求參數(shù)，eap表示為對(duì)應(yīng)空間屬性下的環(huán)境氛圍參數(shù)，veq表示為對(duì)應(yīng)空間屬性下的視覺需求參數(shù)，ρ1、ρ2和ρ3分別為照明需求參數(shù)、環(huán)境氛圍參數(shù)和視覺需求參數(shù)的權(quán)重因子，ρ1、ρ2和ρ3均為大于0的自然數(shù)，權(quán)重因子用于均衡各項(xiàng)數(shù)據(jù)在公式計(jì)算中的占比權(quán)重，從而促進(jìn)計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性；
34、將對(duì)應(yīng)的空間屬性的光照需求因子與存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫(kù)中的光照需求對(duì)照表進(jìn)行對(duì)照匹配分析，由此得到在該光照需求因子下所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)特征光照數(shù)據(jù)值，且每個(gè)光照需求因子均對(duì)應(yīng)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)特征光照數(shù)據(jù)值；
35、將對(duì)應(yīng)空間屬性下的標(biāo)準(zhǔn)特征光照數(shù)據(jù)值與對(duì)應(yīng)的實(shí)際特征光照數(shù)據(jù)值進(jìn)行作差計(jì)算，即光照差值=標(biāo)準(zhǔn)特征光照數(shù)據(jù)值-實(shí)際特征光照數(shù)據(jù)值，由此得到光照差值；
36、將對(duì)應(yīng)空間屬性下的光照差值與存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫(kù)中的光照調(diào)控對(duì)照表進(jìn)行對(duì)照匹配分析，由此得到在該光照差值下所對(duì)應(yīng)的光照調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值，且每個(gè)光照差值均對(duì)應(yīng)一個(gè)光照調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值；
37、并將其發(fā)送至調(diào)控終端，調(diào)控終端根據(jù)接收到的光照調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值由此對(duì)對(duì)應(yīng)空間屬性中的色溫?zé)舻墓庹諈?shù)進(jìn)行調(diào)控。
38、優(yōu)選地，所述對(duì)該空間屬性下的色溫狀態(tài)進(jìn)行調(diào)控分析，其具體分析過程如下：
39、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)對(duì)應(yīng)空間屬性中不同單位空間位置下的相關(guān)環(huán)境參數(shù)，且相關(guān)環(huán)境參數(shù)包括人流量值、環(huán)境溫度值、環(huán)境濕度值和二氧化碳濃度值；
40、并將每個(gè)單位空間位置下的各項(xiàng)相關(guān)環(huán)境參數(shù)進(jìn)行綜合分析，依據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)模型：，由此得到對(duì)應(yīng)單位空間位置下的相關(guān)環(huán)境影響系數(shù)recj，其中，rlj表示為對(duì)應(yīng)單位空間位置下的人流量值，hwj表示為對(duì)應(yīng)單位空間位置下的環(huán)境溫度值，hsj表示為對(duì)應(yīng)單位空間位置下的環(huán)境溫度值，htj表示為對(duì)應(yīng)單位空間位置下的二氧化碳濃度值，而δ1、δ2、δ3和δ4分別為人流量值、環(huán)境溫度值、環(huán)境濕度值和二氧化碳濃度值的修正因子系數(shù)，δ1、δ2、δ3和δ4均為大于0的自然數(shù)；
41、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)對(duì)應(yīng)空間屬性中不同單位空間位置下的色溫?cái)?shù)據(jù)值，并將其記作selj；
42、將對(duì)應(yīng)空間屬性下的各單位空間位置下的相關(guān)環(huán)境影響系數(shù)與其色溫?cái)?shù)據(jù)值進(jìn)行綜合分析，依據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)模型：，由此得到各單位空間位置下的色溫偏差值，其中，sel*j表示為對(duì)應(yīng)單位空間位置下的色溫?cái)?shù)據(jù)值的標(biāo)準(zhǔn)參照值；
43、將對(duì)應(yīng)單位空間位置下的色溫偏差值與存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫(kù)中的色溫調(diào)控對(duì)照表進(jìn)行對(duì)照匹配分析，由此得到在該色溫偏差值下所對(duì)應(yīng)的色溫調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值，且每個(gè)色溫偏差值均對(duì)應(yīng)一個(gè)色溫調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值；
44、并將每個(gè)單位空間位置所對(duì)應(yīng)的色溫調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值發(fā)送至調(diào)控終端，并由調(diào)控終端控制對(duì)應(yīng)單位空間位置中的色溫?zé)舻纳珳貐?shù)，以實(shí)現(xiàn)色溫?zé)舡h(huán)境的自適應(yīng)。
46、本發(fā)明，通過對(duì)不同空間屬性下的照明數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由此實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前階段的場(chǎng)景色溫狀態(tài)進(jìn)行預(yù)判定分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)色溫?zé)舻沫h(huán)境自適應(yīng)調(diào)控，并根據(jù)實(shí)際體量情況和環(huán)境照明系數(shù)進(jìn)行匹配，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)燈光的精確調(diào)節(jié)；
47、通過對(duì)光照均勻狀態(tài)的判定分析和光照非均勻信號(hào)的生成，采用數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練分析的方式，由此對(duì)光照狀態(tài)以及色溫狀態(tài)進(jìn)行調(diào)控分析，輸出相應(yīng)的光照調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值和色溫調(diào)控?cái)?shù)據(jù)值，從而實(shí)現(xiàn)色溫?zé)粼诓煌h(huán)境中提供均勻、高質(zhì)量的照明，滿足用戶的視覺需求，提升照明效果和舒適感；
48、且根據(jù)實(shí)際體量情況及需求因素的綜合分析，由實(shí)現(xiàn)色溫?zé)糇赃m應(yīng)環(huán)境下的精準(zhǔn)調(diào)控，從而在使得燈光的亮度和色溫適應(yīng)到最佳狀態(tài)的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了節(jié)能的效果，降低能源消耗，減少了環(huán)境的壓力，利用自適應(yīng)的照明調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同場(chǎng)景和需求提供個(gè)性化的照明體驗(yàn)，有效提高了工作效率和生活質(zhì)量。
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