麻省理工學(xué)院的一款可穿戴設(shè)備能夠收集物理和語音數(shù)據(jù)，來實時分析對話的整體基調(diào)。通過使用人工智能，這款應(yīng)用還能找出對話中快樂或悲傷的部分，并每隔五秒追蹤情緒變化。

　　麻省理工學(xué)院的計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室（MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，MIT CSAIL）是麻省理工學(xué)院最大的實驗室，研究領(lǐng)域涉及電氣工程、計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、航空航天等。在人工智能方面，MIT CSAIL尋求理解和發(fā)展使人與機(jī)器都能便于理解的推理，感知和行為的人工系統(tǒng)。

　　據(jù)外媒報道，為了幫助檢測人們的情緒，麻省理工學(xué)院計算機(jī)和人工智能實驗室的研究人員打造了一款可穿戴設(shè)備的配套應(yīng)用，可以通過解析用戶的對話來了解他們的真實情緒。

　　這款應(yīng)用能夠收集物理和語音數(shù)據(jù)，來實時分析對話的整體基調(diào)。通過使用人工智能，這款應(yīng)用還能找出對話中快樂或悲傷的部分，并每隔五秒追蹤情緒變化。

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　　在研究中，參與者被要求戴上已安裝這款應(yīng)用的三星健康追蹤腕帶Simband，并講述一個故事。這款腕帶能監(jiān)測參與者的身體變化，例如皮膚溫度及心率等變化?？偟膩碚f，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定故事基調(diào)的準(zhǔn)確率達(dá)到了83%。

　　通常來說，如果參與者在講述故事過程中出現(xiàn)較長停頓或音調(diào)單一不變，人工智能會將其視為悲傷情緒，而不同的音調(diào)模式則被分類為快樂情緒。研究團(tuán)隊希望能盡快標(biāo)記出更復(fù)雜的情緒。

　　研究人員Tuka Alhanai認(rèn)為，這款產(chǎn)品有望能被用于幫助埃斯博格綜合征或自閉癥患者。