本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種多模態(tài)方面級情感分析方法。該方法包括：采集數(shù)據(jù)并對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，生成圖片數(shù)據(jù)和文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的語法依賴樹，并抽取數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征；搭建方面詞注意模塊，并通過方面詞注意模塊獲取與方面詞相關(guān)的方面詞語義信息，生成語義特征；根據(jù)多模態(tài)特征和語法依賴樹構(gòu)建第一卷積網(wǎng)絡(luò)，并構(gòu)建多模態(tài)權(quán)重關(guān)聯(lián)矩陣，通過多模態(tài)權(quán)重關(guān)聯(lián)矩陣對第一卷積網(wǎng)絡(luò)迭代更新；引入語義特征對應(yīng)的情感值，并使用第一卷積網(wǎng)絡(luò)對帶有情感值的語義特征進行訓(xùn)練，生成面向方面詞的情感特征；根據(jù)語義特征和情感特征構(gòu)建第二卷積網(wǎng)絡(luò)，輸入待識別數(shù)據(jù)并獲取識別結(jié)果，該方法有效地提高了情感分析的準(zhǔn)確度和效率。